青年CEO齐聚首钢园！中国青年CEO春季论坛圆满落幕

2月25日下午，中国青年CEO春季论坛在首钢园举行，聚集国内外青年企业家精英，共同探讨在春天这个充满希望的季节如何播种未来，寻找并促进经济发展的新动力。

OpenAI发布的Sora近期震撼全球科技界，人工智能发展进入新时代，为创新创业带来了机遇与挑战。围绕着人工智能前沿话题，论坛现场，人工智能、生物医药、医疗健康、新能源、新材料、智能制造、机器人、芯片半导体等多个重点项目路演，并有多位重量级嘉宾深度分享AI对各行各业的改变与重塑。

青年CEO俱乐部发起人、爸爸的选择创始人王胜地，在致辞中首先向各单位的大力支持表示感谢，并向到场嘉宾、国内外青年企业家精英表示欢迎。他表示，希望以青年CEO俱乐部为平台，通过此次活动，将青年的一腔热血变为现实，将更多技术成果转化为现实生产力，将青年人的梦想推向远方，使项目落在大地上、落在货架上、落在更多应用场景上，真正推动青年人创新创业。

在论坛致辞环节，创业公社首席运营官苏炳清介绍，新首钢园因夏奥而生、因冬奥而兴，现在处处洋溢着生机、绿色和热情。创业公社作为空间载体和企业服务的桥梁，将持续协助石景山区构建高精尖产业体系，有力驱动区内企业的品质升级与效能提升，从而激活区域经济发展的无限活力。

石景山区投资促进服务中心，投资项目部部长王莹介绍了石景山区的具体情况。石景山区2023年经济社会发展亮点不断，构建了以现代金融、数字创意、商务服务业等为代表高精尖产业体系，拥有科幻产业聚集区、银行保险产业园、中关村虚拟现实产业园、通用人工智能大模型发展聚集区等产业空间，欢迎企业前来石景山区投资兴业。

首钢基金执行董事、服务首都产业发展中心石景山公司总经理郑之敏介绍了首钢基金的业务情况。首钢基金快速成长为北京市政府出资的产业基金第一大市场化管理人，主业包括风险投资与产业投资、基础设施不动产投资与管理、产业整合并购与运营三大业务板块，推动首钢园区建设成为“一起向未来的首都城市复兴新地标”。

随后，青年CEO俱乐部发起人、爸爸的选择创始人王胜地分享了创业心得。开工厂需要注意哪些方面、什么样的人适合初创企业、初创企业哪些钱不应该花、创业是选择红海市场还是蓝海市场、草根创业和精英创业有哪些优劣……围绕十多个创业热点话题，王胜地发表真知灼见，为在座的创业者奉上干货满满的精彩观点。

北京首钢建设投资有限公司产业项目主管于亚行介绍了首钢园推动文化复兴、产业复兴、生态复兴、活力复兴所做的工作。首钢园全力打造北京国际科技创新中心的“首钢高地”和北京国际消费中心城市的“首钢支点”。园区搭建8大类24项服务的产业服务体系，建立产业服务专班，2023年服务企业600余家次，推动多家园区企业围绕产业上下游形成各类合作。

在嘉宾分享环节，多位重量级嘉宾深度分享AI对各行各业的改变与重塑。

首都师范大学信息工程学院副院长、轻型工业机器人与安全验证北京市重点实验室主任邵振洲介绍了2023年高端制造前沿十大科学问题，对机器人的技能学习进行了深入讲解。核心分享了基于视觉和语音信息融合的机器人技能学习、基于因果推理的机器人抓取操作技能学习、基于数字孪生的机器人应用。

华创资本创始合伙人熊伟铭，带领大家回顾了计算行业28年的发展史，表明今天的科技前沿就是2050年的大众科技：空间“哥伦布”时代。阐述技术要工程化、技术要从分子到宇宙、政策要全球监管同步。

元明资本合伙人洪满江，对医疗机器人市场及营收、医疗机器人运行案例、医疗机器人发展历程、国内医疗行业发展逻辑及长周期等进行了详细讲解。

北大法宝创始人、北京大学法律人工智能实验室副主任赵晓海，就人工智能与大模型在企业法治领域的应用与未来为主题，讲述大模型技术的迅猛发展及历程，与法律行业天然适配度和各种模型的应用。着重强调了北大法宝的布局和应用场景，大模型＋合同实现：业务是核心、模型是工具、深度结合是关键。

测测是中国泛心理AI产品的探路者，测测集团董事长任永亮点明中国心理行业的破局点就是快速增加优质供给，并进一步解释了范心理与AI的紧密内在联系。

斑马智行高级产品总监黄缨宁，讲解了人机交互的推进历程和AIOS带给人类的变化，畅想了不久之后人机交互形态的进步，并从意识和潜意识来解释AIOS给人类提供工具价值和情感价值。同时描绘出AIOS的未来发展前景和趋势，传达出AIOS“心念所致，智汇响应”的中心思想，明确了AIOS“需求发掘，服务整合”的工作内容。

腾讯CSIG能源行业总经理王磊表示，创新是企业持续高质量发展的本质，而AI应用成为企业创新的新范式。席卷全球的双碳行动催化出众多新型技术，腾讯希望结合AI技术为能源领域企业带来下一个增长曲线。然而低碳技术创新成功必须跨过更深的死亡谷，在早期高度则需要系统的支持。最后总结了大模型在国内的发展现状，以及腾讯各业务部门结合自身业务开展大模型的部分应用实践，给出了各项产品立体全面的理解图和AI赋能产业化未来应用趋势。